[머신러닝] 모델 학습 데이터셋 다르게 적용해보기

모델의 파라미터를 바꾸어 학습해본 결과, mae의 변화가 미세하여

모델의 학습 데이터셋을 아래의 4가지로 다르게 적용한 후 모델 학습을 진행해보았다.

1. 2019년 따릉이 대여량 데이터

2. 2020년 따릉이 대여량 데이터

3. 2020년 따릉이 대여량 데이터 + 일별 확진자 발생 수 (자치구)

4. 2020년 따릉이 대여량 데이터 + 일별 확진자 발생 수 (서울시 전체)

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<종로구>

1. 2019년 따릉이 대여량 데이터 - mae : 1.1194824219238666

2. 2020년 따릉이 대여량 데이터 - mae : 0.9144775435765843

3. 2020년 따릉이 대여량 데이터 + 일별 확진자 발생 수 (자치구) - mae : 0.9476497684282542

4. 2020년 따릉이 대여량 데이터 + 일별 확진자 발생 수 (서울시 전체) - mae : 0.9422609639860312

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<광진구>

1. 2019년 따릉이 대여량 데이터 - mae : 1.4554207920315467

2. 2020년 따릉이 대여량 데이터 - mae : 1.1932344704548266

3. 2020년 따릉이 대여량 데이터 + 일별 확진자 발생 수 (자치구) - mae : 1.2422914092347574

4. 2020년 따릉이 대여량 데이터 + 일별 확진자 발생 수 (서울시 전체) - mae : 1.2227851540778518

 

데이터셋	종로구	광진구
2018년 - 2020년 (기존)	0.953	1.307
2019년	1.1194824219238666	1.4554207920315467
2020년	0.9144775435765843	1.1932344704548266
2020년 + 자치구별 확진자 수	0.9476497684282542	1.2422914092347574
2020년 + 서울시 총 확진자 수	0.9422609639860312	1.2227851540778518